少数サンプル条件下でのSingle Shot MultiBox DetectorとOptical Flowを組み合わせた逆走車両検知精度確保に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS18036

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2018/07/30

タイトル(英語): Study of reverse run detection with Single Shot MultiBox Detector and Optical Flow under small sample

著者名: 中村 雅美(広島工業大学),青戸 勇太(広島工業大学),中迫 篤志(広島工業大学),森山 健(広島工業大学),長谷 智紘(広島工業大学),西村 晃紀(広島工業大学),前田 俊二(広島工業大学科)

著者名(英語): Masami Nakamura( Hiroshima Institute of Technology),Yuta Aoto( Hiroshima Institute of Technology),Atushi Nakasako( Hiroshima Institute of Technology),Takeru Moriyama( Hiroshima Institute of Technology),Tomohiro Nagatani( Hiroshima Institute of Technology),Koki Nishimura(Hiroshima Institute of Technology),Shunji Maeda(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: 画像認識|逆走|ディープラーニング| Image recognition| reverse run|deep learning

要約(日本語): 高速道路での逆走は、死亡事故につながる可能性が高い非常に危険な事案である。高齢化の進展といった社会状況のもと、逆走事故の発生件数は依然として多い状況にあり、逆走対策の必要性は高い。我々は、一般物体検出手法であるSingle Shot MultiBox Detectorと動きを捉えるOptical Flowを組み合わせた逆走検知手法を提案してきた。本報告では、提案手法の検知精度の評価結果について述べる。

要約(英語): Reverse running is so dangerous that is likely to lead to fatal accidents. Under the social circumstances such as the progress of aging, the number of reverse run accidents is still large, and the necessity of reverse running countermeasures is high. In this report, the evaluation results of our proposed reverse run detection method are described.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,319 Kバイト