深層学習とモーションキャプチャを用いた短時間挙動予測システムの研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS18049

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2018/09/03

タイトル(英語): A Study on Short Time Motion Prediction System by Using Deep Learning and

著者名: 志田 遼太郎(琉球大学),宮里 太也(琉球大学),與儀 喜野(琉球大学),當間 一史(琉球大学),長山 格(琉球大学)

著者名(英語): Ryoutaro Shida(Faculty of Engineering, University of the Ryukyus ),Takaya Miyazato(Graduate School of Science and Engineering, University of the Ryukyus),Yoshiya Yogi(Faculty of Engineering, University of the Ryukyus),Kazufumi Touma(Faculty of Engineering, University of the Ryukyus),Itaru Nagayama(Faculty of Engineering, University of the Ryukyus)

キーワード: 挙動予測|深層学習|画像処理|モーションキャプチャ|ニューラルネットワーク|セキュリティ|Motion Prediction|Deep Learning|Image Processing|Motion Capture|Neural Network|Security

要約(日本語): 挙動の予測は、スポーツや身体リハビリテーション、防犯システム、危険作業での安全確保など、多方面にわたって応用することができる機能である。しかし、運動状態を十分な精度で予測するためのシステムは未だ存在しない。本研究では運動中の人物の動き・モーションを撮影した動画像において、短時間後の挙動予測を行うモーション予測器をディープラーニングニューラルネットワークを用いて作成することを試みる。

要約(英語): Motion prediction is an important function that can be applied in various fields of sports and physical rehabilitation, security system and safety in dangerous works, etc. In this research, we try to develop a motion predictor that forecasts behaviors in short time using a deep learning for motion pictures of simple moving person.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 647 Kバイト