SNSテキスト情報の感情分析と社会現象による相関評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS18051

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2018/09/03

タイトル(英語): Emotional analysis of SNS text information and correlation evaluation by social phenomena

著者名: 鈴木 健太(琉球大学),長田 康敬(琉球大学)

著者名(英語): Kenta Suzuki(Ryukyu University),Yasnori Nagata(Ryukyu University)

キーワード: 感情極性|テキストマイニング　|Emotional polarity|Text mining

要約(日本語): 本稿では、SNSから得られるテキストデータに注目し、社会的な出来事との関係性を分析する。特に感情分析を用いて”ポジティブ-ネガティブ分類”を推定する。

要約(英語): In this paper, we focus on text data obtained from SNS and analyze relationships with social events. In particular, "emotion analysis" is used to estimate "positive - negative classifer".

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 326 Kバイト