医用画像におけるバイラテラルフィルタのパラメータ決定の高速化及び評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS19012

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2019/03/10

タイトル(英語): Acceleration and Evaluation of Bilateral Filter Parameter Determination for Medical Images

著者名: 与座 章宙(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校),宮城 桂(沖縄工業高等専門学校),市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語): Akihiro Yoza(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College),Kei Miyagi(National Institute of Technology, Okinawa College),Shuichi Ichikawa(Toyohashi University of Technology)

キーワード: 医用画像|バイラテラルフィルタ|ＰＳＮＲ|ＳＳＩＭ|Ｗｉｅｎｅｒ　Ｓｐｅｃｔｒｕｍ|Medical Image|Bilateral filter|PSNR|SSIM|Wiener Spectrum

要約(日本語): 本研究では，バイラテラルフィルタを反復して適用し，先行研究のパラメータ探索の処理時間の短縮を行う．バイラテラルフィルタは繰り返し適用することで，より強力にノイズが除去できる効果があり，この特徴を取り込んだパラメータ探索アルゴリズムを実装し，先行研究よりも短い時間で最適パラメータを探索できることを示す．重畳させるノイズにはごま塩ノイズとガウシアンフィルタを用い，ノイズの減少をウィナースペクトル(ノイズパワースペクトル)により示す．

要約(英語): The Bilateral filter is an image processing filter that can reduce noise and save component of corner or edge of the input image. In order to maximize the performance of bilateral filter, brute force searched the 2 parameters of filter kernel radius “r”, and standard deviation “σ” in a previous study. But this search method takes too long time to get optimum parameter. Bilateral filter has a characteristic of becoming effective noise reduction by repetition. In this article, we purpose a new parameter that is repetition number the “n” in addition to 2 parameters of the previous study. We confirm that image quality will be improve by repetition the bilateral filter with the 2 methods of image quality PSNR and SSIM. In the experiment of brute force searching the parameters, the range of parameters contributing to image quality improvement was found out. The time of optimum parameter searching was drastically shortened with this contributes. Furthermore, we make a proposal of method of image quality by Wiener Spectrum as well as PSNR and SSIM.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,546 Kバイト