濃度共起ヒストグラムに基づくポスター・チラシ画像の催事情報抽出のための文字領域検出

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS19052

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2019/08/28

タイトル(英語): Extraction method of text region based on co-occurrence histogram for automatic text tagging of flyers image

著者名: 寺西大 大(広島工業大学),松本 慎平(広島工業大学)

著者名(英語): Teranishi Masaru(Hiroshima Institute of Technology),Matsumoto Shimpei(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: 画像処理|領域検出|共起ヒストグラム|ＯＣＲ|画像タグ付け|Image processing|Region detection|Co-occurrence histogram|OCR|Image tagging

要約(日本語): 地域の催事チラシをスマートフォンなどで撮影した画像を簡単なカテゴリ情報で投稿することで手軽に情報共有するサイトにおいて、催事情報検索の利便性向上をはかるため、撮影されたチラシ画像のキーワード自動付加機能が要望されている。本報告ではチラシ・ポスター画像からの催事情報に特化した文字領域の濃度共起ヒストグラムに基いた検出手法について検討する。

要約(英語): A new web service which shares local event information by accumulating snapshot image of event flyers which users captured by smart phones has been started. The service is also required automatic keyword extraction function from flyer images.The paper proposes effective extraction methods of text region of image of flyers in the web site based on co-occurrence histogram.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,801 Kバイト