マイクロプロセッサの内部状態とタイミング揺らぎを利用した乱数生成手法
マイクロプロセッサの内部状態とタイミング揺らぎを利用した乱数生成手法
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IIS20018
グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会
発行日: 2020/03/02
タイトル(英語): Random number generation from internal states and timing fluctuation in microprocessor
著者名: 正岡 秀崇(豊橋技術科学大学),市川 周一(豊橋技術科学大学),藤枝 直輝(愛知工業大学)
著者名(英語): Hidetaka Masaoka(Toyohashi University of Technology),Shuichi Ichikawa(Toyohashi University of Technology),Naoki Fujieda(Aichi Institute of Technology)
キーワード: LFSR|URNG|組込みシステム|LFSR|URNG|Embedded Systems
要約(日本語): Unpredictable Random Number Generator (URNG) は実質的に乱数予測できない乱数生成器であり,真性乱数生成器(TRNG)と疑似乱数生成器(PRNG)の中間的な性質を持つ.Suciu ら(2011)はCPUのパフォーマンスカウンタに基づくURNGを提案した. 本研究では, CPUの内部状態とOSに起因するタイミング揺らぎに基づくURNGを評価する.
要約(英語): Unpredictable Random Number Generator (URNG) has middle properties between true random number generator (TRNG) and pseudo-random number generator (PRNG). Suciu et al. (2011) proposed a URNG based on the performance counters of CPU. This study examines another URNG based on CPU internal states and timing fluctuation.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,093 Kバイト
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