雑音処理技術を用いた水中音声の統計的声質変換

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS20066

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2020/09/17

タイトル(英語): A study on voice quality conversion of underwater speech using noise processing

著者名: 宮里 龍太(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校),宮城 桂(沖縄工業高等専門学校),與那嶺 尚弘(沖縄工業高等専門学校),市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語): Ryuta Miyazato(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College),Kei Miyagi(National Institute of Technology, Okinawa College),Takahiro Yonamine(National Institute of Technology, Okinaw

キーワード: 音声処理|水中音声|雑音処理|スペクトルサブトラクション法|声質変換|voice processing|aqua sound|noise processing|spectral subtraction method|voice conversion

要約(日本語): 本研究は了解度の低い水中音声を了解度の高い陸上音声へと変換するために,水中音に含まれる特有の雑音の除去を行う雑音処理と,水中の音圧によって減衰した音声を復元させるために声質変換を用い問題解決を図る.また,それら2つの手法の評価を比較し検討を行う.

要約(英語): In order to improve the intelligibility of underwater speech, we proposed method using spectral subtraction (SS) and statistical voice transformation. In this research, we show the statistical voice transformation becomes a useful technique to restore the noisy voice.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 634 Kバイト