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画像情報を用いた鋼構造物における錆の状態予測

画像情報を用いた鋼構造物における錆の状態予測

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM08008

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2008/01/18

タイトル(英語): Rust State Prediction by Image Analysis of Steel Structures

著者名: 門馬英一郎 (日本大学),石井 弘允(日本大学),高橋 宗人(日本大学),小野 隆(日本大学),原田 誠(朝日エティック),樋口 知以(朝日エティック)

著者名(英語): Eiichiro Momma(Nihon University),Hiromitsu Ishii(Nihon University),Muneto Takahashi(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University),Makoto Harada(Asahi Etic. Co.,Ltd.),Tomoyuki Higuchi(Asahi Etic. Co.,Ltd.)

キーワード: 錆|腐食|鋼構造物|画像処理|ニューラルネットワーク|サポートベクタマシン|回帰木|予測|フラクタル|rust|corrosion|steel structure|image processing|neural network|support vector machine|regression tree|prediction|fractal

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,435 Kバイト

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