顔特徴の抽出とその特徴移動量による人の表情識別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM10010

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2010/02/02

タイトル(英語): The person's expression classification based on the extraction of face feature

著者名: 鈴木 貴文(日本大学),泉 隆(日本大学)

著者名(英語): Suzuki Takahumi(Nihon University ),Izumi Takashi(Nihon University )

キーワード: ＨＬＡＣ特徴|ｋ－Ｎｅａｒｅｓｔ－Ｎｅｉｇｈｂｅｒ法|HLAC feature |k-Nearest-Neighber method

要約(日本語): 人間型ロボットの研究では、音楽演奏や走るといった単一動作に特化したものは既に多くあるものの、人間らしいロボットは未だに実用には程遠いのが現状である。ロボットにコミュニケーション能力を持たせるために表情識別について研究を行うことを目的としている。本報告ではHLAC特徴とk-Nearest-Neighbor法を用いた表情識別について検討した。

要約(英語): The far one is still a current state in practical use in a human robot though there are already a lot of study results to which the research and development of the humanoid robot is advanced in which it specializes in a music performance and single operation of running recently. Then, to give the robot communications skills, expression classification is researched.In this report, expression identification that used the HLAC feature and the k-Nearest-Neighber method was examined.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 732 Kバイト