ベイズ確率の導入による実環境下での音声信号に対する騒音除去

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM11044

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2011/11/17

タイトル(英語): Noise Removal for Speech Signal in Real Environment by Introducing Bayesian Probability

著者名: 折本 寿子(県立広島大学),生田 顕(県立広島大学),肖 業貴(県立広島大学)

著者名(英語): Orimoto Hisako(Prefectural University of Hiroshima),Ikuta Akira(Prefectural University of Hiroshima),Xiao Yegui(Prefectural University of Hiroshima)

キーワード: 騒音除去|音声信号|システム統計|実環境|Noise Removal|Speech Signal|Stochastic System|Real Environment

要約(日本語): 実環境下での音声認識を可能にするため，騒音変動のガウス性や白色性などの前提を必要とせず，しかも騒音の統計情報が未知でかつ音声の時間的変動形態が未知の場合でも適用できる新たな騒音除去法を提案する。さらに，騒音混入下での音声データに本手法を適用することにより，実験的にもその有効性を確認している。

要約(英語): In this study, a method for estimating the speech signal under the actual situation existing noise of arbitrary probability distribution is proposed by introducing a system model of the conditional probability type. The effectiveness of the proposed theoretical method is confirmed experimentally by applying it to the actual problem of speech estimation under the noisy environment.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 436 Kバイト