隠れマルコフモデルによる心拍変動における驚愕反応検出の試み

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM16053

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2016/12/21

タイトル(英語): Attempt to detect startle reaction on heart rate variability by Hidden Markov Model

著者名: 佐藤 華奈子(青山学院大学),坂東 靜(青山学院大学),大岩 孝輔(青山学院大学),野澤 昭雄(青山学院大学)

著者名(英語): Kanako Sato(Aoyama Gakuin University),Shizuka Bando(Aoyama Gakuin University),Kosuke Oiwa(Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa(Aoyama Gakuin University)

キーワード: 隠れマルコフモデル|心拍変動|驚愕反応|ヒヤリ・ハット|Hidden Markov Model|Heart rate variability|Startle reaction|Startle state

要約(日本語): 作業現場において、重大事故には至らなかったが、1つ間違えれば重大な事故に繋がった可能性のある事例はヒヤリ・ハットと呼ばれ、ヒヤリ・ハットに伴う反応である驚愕反応が検知できれば重大な事故を予防することができると期待されている。本研究では、驚愕反応を誘起する聴覚刺激提示時における心拍変動を、異常検知のためのモデルである隠れマルコフモデルに適用することで驚愕反応の検出を試みた。

要約(英語): It is known that startle state can cause serious accidents and it is expected that detecting reactions of startle state can prevent serious accidents. In this study, we attempted to detect startle state using heart rate variability in the time of presenting the auditory stimulus to induce a startle reaction by Hidden Markov Model.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 395 Kバイト