瀬戸内の藻場を識別するリモートセンシングデータ解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM19026

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2019/07/05

タイトル(英語): Satellite Remote Sensing Data Analysis for Seagrass Beds in Seto Inland Sea

著者名: 関田 隆一(福山大学)

著者名(英語): Ryuichi Sekita(Fukuyama University)

キーワード: 海洋観測|検証|底質指標|Marine Observation|Verification|BI

要約(日本語): 福山大学では2017年度からブランディング研究として「瀬戸内の里山・里海学」を行っている。その一環で、瀬戸内沿岸域における藻場の分布調査研究を行っている。藻場調査研究の最終目的は「持続的に発展する瀬戸内の藻場の定量的モデル構築」であるが、その基盤として本研究ではリモートセンシングデータから瀬戸内の因島沿岸の藻場を解析・識別し、その解析精度まで求めた。

要約(英語): Fukuyama University has been currently executing “Seto inland sea Sato-yama Sato-umi research project” as the university branding research since FY2017. As part of it, we have been executing data analysis research for the distribution of seagrass beds in coastal waters of Seto inland sea. This paper discusses the analysis results of seagrass beds distribution around In-no-Shima from satellite remote sensing data with accuracy.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,012 Kバイト