顔面の近赤外および可視画像を併用した血圧推定の試み

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM19047

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2019/12/20

タイトル(英語): Blood Pressure Estimation by Facial Near-infrared and Visible Image

著者名: 宮崎 駿輔(青山学院大学),小澤 佑介(青山学院大学),西村 政哉(青山学院大学),七井 靖(青山学院大学),大岩 孝輔(青山学院大学),野澤 昭雄(青山学院大学)

著者名(英語): Shunsuke Miyazaki( Aoyama Gakuin University),Yusuke Ozawa(Aoyama Gakuin University),Seiya Nishimura(Aoyama Gakuin University),Yasushi Nanai(Aoyama Gakuin University),Kosuke Oiwa(Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa(Aoyama Gakuin University)

キーワード: 血圧|近赤外光|非接触センシング|可視光|blood pressure|near infrared light|noncontact sensing|visible light

要約(日本語): 高血圧症の早期発見には長期・連続的な血圧モニタリングが必要であり、その実現には非接触計測技術が有用である。生体組織に対する深達度が高い近赤外光と、深達度が低い可視光を併用することで異なる深さの生体情報を取得でき、非接触血圧センシングの精度が向上することが期待できる。本研究では非接触的に取得した顔面可視・近赤外画像より血圧変動に関する特徴を抽出し、それに基づく血圧推定を試みた。

要約(英語): Continuous blood pressure sensing is efficient for early detection of hypertension. By using near-infrared and visible light which reach different depth in bio-tissue, there’s a possibility to improve the precision of sensing. We extracted features related to blood pressure change by facial near-infrared and visible image and predicted blood pressure.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 946 Kバイト