脳波データ分析によるモチベーション向上に効果的な刺激の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM19049

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2019/12/20

タイトル(英語): Examination of effective stimuli for motivation improvement by electroencephalogram data analysis

著者名: 山本 堅司(明治大学),浦野 昌一(明治大学)

著者名(英語): Kenji Yamamoto(Meiji University),Shoichi Urano(Meiji University)

キーワード: 脳波|モチベーション|周波数スペクトル解析|Electroencephalogram|Motivation|Frequency spectrum analysis

要約(日本語): 近年、働き方改革によって労働時間の見直しが進んでいる。ここで、労働成果を上昇させるためには、労働者の高いモチベーションが重要となる。そこで、どのような行動や刺激がモチベーション向上に効果があるのか、脳波データを分析することにより明らかにする。本稿では、主に聴覚や嗅覚に対する刺激を与えた際の脳波データを周波数スペクトル解析により分析し、得られた特徴量の変化を検証する。

要約(英語): In recent years, working hours have been revised due to work style reforms. Here, high motivation of workers is important to increase labor performance. Therefore, it will be clarified by analyzing the electroencephalogram data what actions and stimuli are effective in improving motivation. In this paper, we analyze the electroencephalogram data when stimuli for hearing and olfactory are given by frequency spectrum analysis, and verify the change of the obtained feature value.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,036 Kバイト