進化型計算を用いた焼却炉におけるモデリングと制御

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS08047

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門　情報システム研究会

発行日: 2008/11/14

タイトル(英語): Modeling and Control for Incinerator with Evolutionary Computation

著者名: 米谷 和雄(鳥取大学大学泳,前田知幸,中山万希志[(株)神戸製鋼所),北村 章(鳥取大学大学泳,前田知幸,中山万希志[(株)神戸製鋼所)

著者名(英語): Kazuo Kometani(GraduateSchool TottoriUniversity),Akira Kitamura(GraduateSchool TottoriUniversity),Tomoyuki Maeda(KOBE STEEL.,LTD.),Makishi Nakayama(KOBE STEEL.,LTD.)

キーワード: ごみ焼却炉|進化型計算|RNN型SOM|パターンマッチング法|遺伝的プログラミング|incinerator|evolutionary computation|RNN-SOM|pattern matching technique|genetic programming

要約(日本語): ごみ焼却炉の一種であるストーカ炉の自動燃焼制御を目的としたデータに基づく燃焼モデリングの方法について述べる．本研究ではごみ焼却炉の一種であるストーカ炉を対象として，1.ストーカ炉の運転時における燃焼状態の把握，2.ストーカ炉の状態に応じた燃焼モデルの作成，3.実システムでの検証，という流れで研究を行っている．本論文では1.ストーカ炉の運転時における状態の把握について詳述する．ストーカ炉の状態の把握には，運転時の時系列データのクラスタリングを行っている．クラスタリングにはリカレントニューラルネットワーク型自

要約(英語): This paper proposes a data clustering based on RNN-SOM and an riginal pattern matching technique. The proposed method has been applied to the temperature data of the stoker type incinerator. It is verified that the burning stages of the incinerator can be

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 514 Kバイト