情報エントロピーとベイジアンネットワークを用いたエネルギー消費多寡の要因分析と検証

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS10026

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2010/05/27

タイトル(英語): Factor Analysis and Inspection in Energy Consumption with Information Entropy and Bayesian Network

著者名: 柴 正貫澄(大阪府立大学),青木 真吾(大阪府立大学),井上 修紀(関西電力株式会社)

著者名(英語): Shiba Masakazu(Osaka Prefecture University),Aoki Shingo(Osaka Prefecture University),Inoue Shuki(The Kansai Electric Power Co.,Inc.)

キーワード: 情報エントロピー|ベイジアンネットワーク|感度分析|アンケート分析|データマイニング|意思決定支援|Information Entropy|Bayesian Network|Sensitivity Analysis|Questionnaire Analysis|Data Mining|Decision Support

要約(日本語): 地球環境問題に関連して省エネルギーの必要性が叫ばれている。効率的に省エネルギーを実現するためには、エネルギー消費量に影響を及ぼす要因を特定し、最適な方法を考える必要がある。そこで本研究では、情報エントロピーとベイジアンネットワークを用いた分析により、エネルギー消費量に影響を及ぼす要因を特定し、その要因がエネルギー消費量に影響を及ぼすことが確認できたことを示す。

要約(英語): In order to save energy effectively, it is important to identify factors which have an influence on energy consumption and propose the appropriate method. Then, this paper shows what it could confirm that the factor has an influence on an energy consumption by analysis with information entropy and Bayesian network.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 602 Kバイト