環境音識別のための特徴量抽出方法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS10049

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2010/05/28

タイトル(英語): Examination of Feature Extraction for Classifying Environmental Sounds

著者名: 平松 綾子(大阪産業大学),能勢 和夫(大阪産業大学)

著者名(英語): Hiramatsu Ayako(Osaka Sangyo Univ.),Nose Kazuo(Osaka Sangyo Univ.)

キーワード: 環境音|特徴量|識別|自己回帰モデル

要約(日本語): 事故検地の観点から交差点内で発生する環境音の識別のために、環境音データからの特徴量の抽出方法として、音圧値の自己回帰モデルを利用した特徴量と、一般的によく用いられる周波数特性とを検討する。抽出した特徴量をニューラルネットにより学習・識別し、特徴量抽出方法による精度の違いを比較する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 556 Kバイト