アンケート分類のための代表語含有度判定閾値の自動獲得方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS10077

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2010/11/26

タイトル(英語): Automatic acquisition method of the threshold values related to typical words involvement degrees for questinnaire categorization

著者名: 濱田 啓一(大阪大学),鮫島 正樹(大阪大学),秋吉 政徳(大阪大学)

著者名(英語): Hamada Keiichi(Osaka University),Samejima Masaki(Osaka University),Akiyoshi Masanori(Osaka University)

キーワード: アンケート分類|代表語|閾値獲得|Questinnaire categorization|Typical words|Threshold value acquisition

要約(日本語): 大量のアンケートを分類する問題に対して、対象アンケートの一部を分類者が分類した結果をもとに、各カテゴリの代表語を自動抽出し、かつ代表語含有度を算出して自動分類を行うシステムにおける分類のための判定閾値の自動獲得方式について述べる。

要約(英語): This paper addresses automatic acquisition method of the threshold values related to typical words involvement degrees for questionnaire categorization.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 4,696 Kバイト