工程設計とスケジューリングの統合化における交渉遺伝的アルゴリズムに関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS10081

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2010/11/26

タイトル(英語): A case study of Negotiable Genetic Algorithm in Integrated Planning and Scheduling

著者名: 赫 新廠(早稲田大学大学院),リン ハオウェン(早稲田大学大学院),村田 智洋(早稲田大学大学院)

著者名(英語): Hao Xinchang(Waseda University),Lin Howie(Waseda University),Murata Tomohiro(Waseda University)

キーワード: フレキシブル生産システム|交渉遺伝的アルゴリズム|Flexible Manufacturing System|Negotiable Genetic Algorithm

要約(日本語): 現在、経済的グローバル化により、国際競争の激化や経営環境の変化に対応し、市場と顧客の要請と競争力向上ためには、大品種少量生産を目的とするフレキシブル生産システム（FMS）が必要不可欠である。リードタイムの短縮や在庫の削減、投資効率の向上などを実現するため、この研究では、FMSシステムにおける生産工程の柔軟性を考慮しながら最適化な生産計画を策定する問題に対し、遺伝的アルゴリズムおよび交渉仕込みを用いる手法を提案した。

要約(英語): FM System (FMS) attracts higher investment costs than conventional manufacturing systems, and comparatively more complex management efforts are needed due to multiple dimensions of flexibility presented by different functional entities within the system. It is especially interesting to consider production planning and scheduling as a single integrated problem (IPPS). In our research, Negotiable Genetic Algorithm (NGA) is proposed on solving the IPPS problem.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 9,036 Kバイト