ビル空調システムにおける異常状態兆候検知

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS11044

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2011/05/20

タイトル(英語): Fault signs detection in building air conditioning systems

著者名: 湯本 真樹(近畿大学)

著者名(英語): Yumoto Masaki(Kinki University)

キーワード: ビル空調システム|異常状態兆候検知|測定値時系列|灰色理論|灰色理論による予測|室内温度|Building air conditioning system|Fault signs detection|Measured time-series data|Grey theorem|Causal prediction|Room air temp.

要約(日本語): ビル空調システムにおいて異常の影響を最小限に抑えるために異常発生前の検知が求められている。本研究では異常を実際に観測された測定値時系列から将来のデータを灰色理論による予測にもとづいて予測する方法を提案する。さらに予測されたデータにもとづく異常状態兆候検知を試みる。

要約(英語): In building air-conditioning system,　fault signs detection is required, which can predict the fault from the measured data. This paper proposes how to predict some kind of data with grey prediction. Through practical experiment, it is confirmed the proposal method is effective to detect fault sign in advance.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 784 Kバイト