多数の人物の位置情報に基づく行動パターンの学習・認識

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS11048

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2011/05/20

タイトル(英語): Learning and Recognition of Behavioral Patterns Based on Positions of Multiple People

著者名: 大林 航(大阪府立大学),宜保 達哉(大阪府立大学),青木 茂樹(大阪府立大学),宮本 貴朗(大阪府立大学),岩田 基(大阪府立大学),汐崎 陽(大阪府立大学)

著者名(英語): Ohbayashi Wataru(Osaka Prefecture University),Gibo Tatsuya(Osaka Prefecture University),Aoki Shigeki(Osaka Prefecture University),Miyamoto Takao(Osaka Prefecture University),Iwata Motoi(Osaka Prefecture University),Shiozaki Akira(Osaka Prefecture University)

キーワード: 行動パターン|ＨＯＧ特徴量|動的計画法|Behavioral pattern|Histograms of Oriented Gradients|Dynamic programing

要約(日本語): 本稿では，多数の人物が往来する環境を対象として，人物の位置情報に基づき行動パターンを学習・認識し，非日常状態を検出する手法を提案する。まず，人物の位置情報を各時刻で抽出し，位置情報の変化に注目する。次に，行動パターンを抽出して，過去に観測されたパターンと比較することで学習・認識する。そして，観測されたパターンの観測確率が低い場合に非日常状態として検出する。実験により提案手法の有効性を確認した。

要約(英語): We propose a method for learning and the recognition of behavioral patterns based on positions of multiple people. First, we extract positions of people from each frame. Next, we extract a behavioral pattern based on the change of positions of the people. Finally, in order to identify anomalies, we compare previous behavioral patterns with a newly observed pattern.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,268 Kバイト