Webテキストのための読みやすさ評価システムの検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS11049

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2011/05/20

タイトル(英語): A Study of Readability Assessment Systems for Web Text Documents

著者名: 山崎 高弘(大阪産業大学),常盤 欣一朗(大阪産業大学)

著者名(英語): Yamasaki Takahiro(Osaka Sangyo University),Kin-ichiroh Tokiwa(Osaka Sangyo University)

キーワード: テキストマイニング|読みやすさ評価|Ｗｅｂ　テキスト|Text Mining|Readability Assessment|Web Text Documents

要約(日本語): 本稿では，Webテキストを対象とした読みやすさに基づく自動分類システムについて提案する．読みやすいテキストは，文をスムーズに読むことができ，理解することができる．読みやすさは，テキストの内容や語句の難易度レベルで決まるものではなく，見た目や文構造あるいは論理構成で決まるものとする．対象をWebテキストとすることで，テキスト自体の特徴だけでなくWeb特有の素性を利用して評価する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 469 Kバイト