問い合わせ事例からの特徴単語群自動生成によるFAQ対応メール検出方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS11052

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2011/05/20

タイトル(英語): A detection method of FAQ matching inquiry e-mails by automatic generation of characteristic word groups on past inquiry e-mails

著者名: 作道 勇樹(大阪大学),秋吉 政徳(大阪大学),鮫島 正樹(大阪大学),岡 宏憲(コーデトーイズ)

著者名(英語): Sakumichi Yuki(Osaka University),Akiyoshi Masanori(Osaka University),Samejima Masaki(Osaka University),Oka Hironori(Codetoys K.K.)

キーワード: ＦＡＱ|自動応答|Ｓｕｐｐｏｒｔ　Ｖｅｃｔｏｒ　Ｍａｃｈｉｎｅ|Ｊａｃｃａｒｄ係数|FAQ answering|Automated question answering|Support Vector Machine|Jaccard coefficient

要約(日本語): 本稿では、ヘルプデスクへの問い合わせに対して、FAQ(Frequently Asked Questions)を用いて自動応答する方式を提案する。従来、Support Vector Machine(SVM)によって、問合せを対応するFAQに分類していたが、FAQに対応する問合せ(正事例)と対応しない事例(負事例)で類似することがあり、正しく負事例を除去できていない。そこで、正事例と負事例に含まれる重要語に着目して特徴ベクトルを構成し、正事例と負事例を正しく分類する方法を提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 756 Kバイト