重要語共起率モデルを用いた不完全問合せに対するFAQ提示方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS11063

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2011/09/15

タイトル(英語): A predictive search method of FAQ corresponding to a user's incomplete inquiry by stochastic model of important words co-occurrence

著者名: 村尾 和俊(大阪大学),斎藤 裕一(大阪大学),鮫島 正樹(大阪大学),秋吉 政徳(大阪大学),岡 宏憲(コーデトーイズ)

著者名(英語): Murao Kazutoshi(Osaka University),Saito Yuichi(Osaka University),Samejima Masaki(Osaka University),Akiyoshi Masanori(Osaka University),Oka Hironori(Codetoys K. K.)

キーワード: ヘルプデスク|ＦＡＱ|重要語|共起率モデル

要約(日本語): Webサイトに関するヘルプデスクへの問合せの約3割はFAQ(Frequently Asked Question)に記載された内容である。本研究では、問合せ回答の負担を軽減させるため、ユーザが入力途中である未完成の問合せ文に対し、該当するFAQ を提示することを目的とし、重要語共起率モデルを用いた不完全問合せに対するFAQ 提示方式を提案する。既存の問合せ事例から構築する共起率に基づき、該当するFAQの共起率を推定し、一定以上の共起率をもつFAQ を提示する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 907 Kバイト