ファジィｃ回帰による住宅用太陽光発電データの分析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS12039

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2012/11/08

タイトル(英語): A Study on Residential Solar Electric Power Analysis by Fuzzy c-Regression Models

著者名: 本多 克宏(大阪府立大学),岩田 俊介(大阪府立大学),野津 亮(大阪府立大学),市橋 秀友(大阪府立大学)

著者名(英語): Honda Katsuhiro(Osaka Prefecture University),Iwata Shunsuke(Osaka Prefecture University),Notsu Akira(Osaka Prefecture University),Ichihashi Hidetomo(Osaka Prefecture University)

キーワード: ファジィクラスタリング|スイッチング回帰|ファジィｃ回帰|太陽光発電|スマートハウス|気象データ|Fuzzy clustering|Switching regression|Fuzzy c-regression models|Solar Electric Power|Smart house|Meteorological data

要約(日本語): 気象要素からの太陽光発電量予測は，スマートハウス制御に欠かせない技術である．本研究では，気象要素と住宅用太陽光発電システムの発電量との関連を考察するため，ファジィｃ回帰に基づくスイッチング回帰を適用する．局所的な線形依存関係を表すスイッチング回帰モデルから，住宅用太陽光発電システムの特性を調査する．

要約(英語): Solar electric power prediction from meteorological information is a fundamental technique in smart house control. In this research, Fuzzy c-Regression Models is applied to a residential solar electric power data with the goal of revealing the local linear independence among meteorological features and solar electric power.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 466 Kバイト