Finding Heterogeneity for Diagnosis in Conjoint Analysis

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS12040

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2012/11/08

タイトル(英語): Finding Heterogeneity for Diagnosis in Conjoint Analysis

著者名: VELLA Adrien(大阪府立大学),CASTEL Dennis(大阪府立大学),佐賀 亮介(大阪府立大学),辻 洋(大阪府立大学)

著者名(英語): VELLA Adrien(Osaka Prefecture Univeristy),CASTEL Dennis(Osaka Prefecture Univeristy),SAGA Ryosuke(Osaka Prefecture Univeristy),TSUJI Hiroshi(Osaka Prefecture Univeristy)

キーワード: Conjoint Analysis|Clustering Analysis|Diagnosis|Decision Support|Marketing Analysis

要約(日本語): 省略

要約(英語): In order to optimize survey’s results of conjoint analysis, this paper present a diagnosis feature based on the study of evaluation heterogeneity. This solution allows marketers to receive more consistent evaluations from survey respondents. This paper reviews the traditional conjoint analysis, and then details the concepts and algorithms used for the diagnosis based on evaluation heterogeneity. Presenting the steps of this diagnosis feature, this paper finally describes the application of this algorithm on sample data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 6,763 Kバイト