経済市場分析のための経済新聞記事内の特徴抽出手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS12041

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2012/11/08

タイトル(英語): A Study of Feature Extraction Method from Economic Newspaper Articles for Financial Market Analysis

著者名: 山崎 高弘(大阪産業大学),常盤 欣一朗(大阪産業大学)

著者名(英語): Yamasaki Takahiro(Osaka Sangyo University),Tokiwa Kin-ichiroh(Osaka Sangyo University)

キーワード: テキストマイニング|特徴語抽出|経済新聞記事|Text Mining|Feature Extraction|Economic Newspaper Articles

要約(日本語): 株式市場で観測される現象の中で理論やモデルでは説明できない事象を説明するために，数値以外のテキスト情報を用いる試みがなされている．我々は，新聞記事やレポートなどの経済文書から対象の評価や感情を取り出し，関連性の分析を行う方法について検討している．本研究では，市場全体の動向を判断するにあたって，経済新聞記事を評価および分類するために必要な特徴語を効率的に抽出する手法について提案する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,868 Kバイト