競合状態を考慮したDEA特徴分析フレームワークの提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS12051

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2012/11/09

タイトル(英語): DEA Evaluation Method Considering Competitive Situation

著者名: 井上 和重(大阪府立大学),槐島 良太(大阪府立大学),青木 真吾(広島工業大学),辻 洋(大阪府立大学)

著者名(英語): Inoue Kazushige(Osaka Prefecture University),Gejima Ryouta(Osaka Prefecture University),Aoki Shingo(Hiroshima Institute of Technology),Tsuji Hiroshi(Osaka Prefecture University)

キーワード: 包絡分析法|線形計画問題|意思決定支援|ナレッジマネジメント|データマイニング|Data Envelopment Analysis|Linear Programing|Decision Support|Knowledge Management|Data Mining

要約(日本語): DEAでは複数の入出力項目から，DMUの強みを考慮し，効率性を評価している．その一方で，対象のDMUの周囲の状況に関する分析や，それらを考慮した特徴分析に関しては困難なケースが多かった．そこで本研究では，対象のDMUの周囲の状況を競合状態とし，2つのステップからなる，競合状態を考慮した特徴分析フレームワークを提案する．Step1が競合状態に関する図示化手法，Step2が競合状態に関する分析者の意図を考慮した特徴分析手法である．

要約(英語): We regard surroundings of a target DMU as “competitive situation” and define degrees representing them. Based on the degrees, we propose a DEA method composed of two steps to evaluate features considering the competitive situation. Step1 concerns a visualization of the competitive situation and Step2 concerns evaluating features considering their competitive situations.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 7,278 Kバイト