テキストマイニングを用いた取締役会議事録からの業績動向の抽出方法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS13006

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2013/03/29

タイトル(英語): A Method of the Profitability Trend Extraction from the Board Meeting Proceedings

著者名: 橋本 和宏(山口大学),木戸 健二(山口大学),高橋 雅和(山口大学)

著者名(英語): Hashimoto Kazuhiro(Yamaguchi University),Kido Kenji(Yamaguchi University),Takahashi Masakazu(Yamaguchi University)

キーワード: テキストマイニング|取締役会|議事録|業績|企業経営|Text Mining|Board Meeting|Proceedings|Corporate Performance|Corporate Management

要約(日本語): 一般に企業では，取締役会での意思決定情報をもとに経営目標達成のための諸活動が行われている．現場と経営層の間での意図理解が達成目標実現のための鍵となる．本研究では，取締役会議事録を用いて議事内容の変化と企業業績の関係についてテキストマイニングを用いて分析した．その結果、店舗単位での短期的な対策から、全社的な仕組みづくりや長期的な計画へと議論の内容が変化すると同時に、企業業績も向上していることがわかった．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 914 Kバイト