生徒の学習意欲を高める授業改善点導出のための授業評価項目の抽出方法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS13024

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2013/06/21

タイトル(英語): Extraction Method of Teaching Evaluation Points for Improvement to Enhance Students' Learning Motivation

著者名: 木戸 健二(山口大学),橋本 和宏(山口大学),高橋 雅和(山口大学)

著者名(英語): Kenji Kido(Graduate School of Innovation & Technology Management. Yamaguchi University),Kazuhiro Hasimoto(Graduate School of Innovation & Technology Management. Yamaguchi University),Masakazu Takahasi(Graduate School of Innovation & Technology Management. Yamaguchi University)

キーワード: テキストマイニング|知識理解|学習意欲|授業評価|高校教育|評価要点|Text Mining|Understanding Knowledge|Learning Motivation|Class Evaluation|High School Education|Evaluation Points

要約(日本語): 高等学校における授業は，知識理解とともに思考力や学習意欲の向上を目的として行われている．しかし，この目的に到達できている授業は少ない。そこで本研究では、生徒の学習意欲を高めるための授業改善点について生徒へのアンケート結果にテキストマイニングを用いて考察を行った．その結果，生徒が授業を評価する時の要点は、分かり易い板書や説明に加えビデオ教材等のＩＴ機器活用や小テストの実施などであると分かった．

要約(英語): Classes in high school have been done in order to improve thinking abilities with understanding knowledge and learning motivation. However, there are few classes reached these purposes, so far. In this paper, we investigate improvement points of teaching to enhance students' learning motivation with text mining for questionnaire results to students. From the results of analyses, evaluation points of class from students were indicated not only making intelligible blackboard and sufficient explanation but conduct of IT devices utilization such as VTR and carry out small tests.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 953 Kバイト