身体に装着した加速度センサを用いた身体的特徴情報推定手法の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS13027

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2013/06/21

タイトル(英語): Inferring Physical Characteristics Data using Body-worn Acceleration Sensors

著者名: 増田 彬(大阪大学),前川 卓也(大阪大学)

著者名(英語): Masuda Akira(Osaka University),Maekawa Takuya(Osaka University)

キーワード: 加速度センサ|身体的特徴|Accelerometers|Physical Characteristics Information

要約(日本語): ユーザの身長や体重，性別などの身体的特徴情報は，マーケティングやユーザに応じたサービスの提供に有用である．しかし，現状ではユーザが自ら身体的特徴情報を入力する方法が主流であり，それを自動化する方法は実現されていない．本研究では，身体に装着したセンサから得たセンサデータが類似しているユーザは身体的特徴も類似しているだろうという考えを基に，身体的特徴情報の与えられていないユーザが装着した複数の加速度センサから得た加速度データと，身体的特徴情報の与えられている他のユーザの加速度データを比較し，ユーザの身体的特徴情報を自動的に推定する手法を提案する．提案手法では，ユーザが行った行動ごとにセンサデータの類似度を計算し，類似しているユーザの身体的特徴情報を推定の素性として用いる．61名の実験参加者から得られたセンサデータを用いて事前実験を行い，その推定性能を検証した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 862 Kバイト