リソース使用量の予測にもとづく仮想マシン配置の動的最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS13031

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2013/06/21

タイトル(英語): Dynamic Optimization of Virtual Machine Placement by Resource Usage Prediction

著者名: 佐藤 勝紀(大阪大学),鮫島 正樹(大阪大学),薦田 憲久(大阪大学)

著者名(英語): Sato Katsunori(Osaka University),Samejima Masaki(Osaka University),Komoda Norihisa(Osaka University)

キーワード: ライブマイグレーション|自己回帰モデル|動的最適化|データセンタ|Live migration|Auto regressive model|Dynamic optimization|Data center

要約(日本語): データセンタの省電力化と安定稼働のため, 仮想マシン(VM)をサーバーに集約、分散することが行われている。そのようなVM配置問題をビンパッキング問題として定式化し，一定の間隔で最適化する研究がなされているが、同じ物理サーバ間を繰り返し移動する等の不要な再配置が発生する。本稿では，リソース使用量を自己回帰モデルによって予測し，予測値を用 いてビンパッキング問題を解くことでVM配置を動的に最適化する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 819 Kバイト