経営分析を学習するためのケース生成方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS13033

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2013/06/22

タイトル(英語): A Generation Method of Case Data for Business Analysis Study

著者名: 川口 英俊(広島工業大学),秋吉 政徳(広島工業大学),青木 真吾(広島工業大学)

著者名(英語): Kawaguchi Hidetoshi(HIroshima Institute Of Technology),Akiyoshi Masanori(HIroshima Institute Of Technology),Aoki Shingo(HIroshima Institute Of Technology)

キーワード: エージェント|経営ケーススタディ|自動生成|Agent|Business Case Study|Automatic Generation

要約(日本語): 学びを深化させるには、さまざまなケースをもとに行う必要がある」ということに対して、ケース作成の労力や時間を軽減させるために、エージェント技術をもとにケースの自動作成を行おうとするものである。正事例として与えられた一つのケースから、派生するケースを生成するエージェントと、それらのケースに対して経営の学びとしての分析が実行できるかを検証するエージェントをもとにした方式を提案する。

要約(英語): Training books includes some case examples of business scenarios for a learner to try his/her analysis, however, they are in a sense limited examples to understand the way of `business analysis` deeply. This paper proposes the agent-based framework to provide various examples of business scenarios, which includes self-validated functionalities by learning technology.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 534 Kバイト