新聞記事およびアンケートに現れる就農問題の抽出

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS13042

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2013/09/11

タイトル(英語): Extraction of Problems of Start-Farming from News Articles and Questionnaire

著者名: 岡田 真(大阪府立大学),廣川 佐千男(九州大学),橋本 喜代太(大阪府立大学)

著者名(英語): Okada Makoto(Osaka prefecture university),Hirokawa Sachio(Kyushu university),Hashimoto Kiyota(Osaka prefecture university)

キーワード: 就農問題|アンケート|新聞記事|概念グラフ|start-farming problem|questionnaire survey|news paper|concept graph

要約(日本語): ビッグデータと呼ばれる大量のデータに新なビジネスチャンスが期待されている。一方、数百人規模のアンケートのような少量文書群の分析も、引続き需要が高い。本研究では、新規就農希望者を対象としたアンケート結果という少量文書群を、新聞記事という大量文書群との比較により分析する。分析対象の少量文書群および大量文書群における各単語の出現確率や、二つの単語の共起出現確率を分析することで、分析対象の少量データの特性抽出を試みた。さらに、個々の単語や単語対だけでなく、関連語群のつながり全体を可視化する概念グラフ[Shimoji2008]を用いることで、新規就農希望者の特徴を分析した。

要約(英語): The new business opportunity is expected from a lot of data called big data. On the other hand, analysis of a small-quantity document group like the questionnaire of hundreds of people scale also has constantly high demand. The present paper analyzes a small-quantity document group of the questionnaire for new-entrants-to-agriculture candidates by comparing with an large set of documents of newspaper articles. The two document sets are compared by the appearance probability of each word and by that of words pair. Furthermore, the new-entrants-to-agriculture candidate's feature was analyzed by using the concept graph [Shimoji2008] which visualizes each word and the whole relation of not only a word pair but a related term group.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 797 Kバイト