日中カスタマーレビューに基づいたブランド認知の差異発見

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS13043

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2013/09/11

タイトル(英語): Discovery of Brand Recognition Difference Based on Japanese and Chinese Customer Reviews

著者名: 恵 明(大阪府立大学),佐賀 亮介(大阪府立大学),辻 洋(大阪府立大学)

著者名(英語): Ming Hui(Osaka Prefecture University),Ryosuke Saga(Osaka Prefecture University),Hiroshi Tsuji(Osaka Prefecture University)

キーワード: Ｗｅｂ内容マイニング|テキストマイニング|情報抽出|可視化|意見分析|知識発見プロセス|web content mining|text mining|information extraction|visualization|opinion analysis|KDD process

要約(日本語): 異なる地域の顧客群体において，具体的な意見を捉え，それによるブランド認知への差異を発見するために，本研究では従来のKDDプロセスを具体化した差異発見プロセスを提案する．提案手法はWeb意見の抽出から分析まで5ステップによって，結果を可視化させる．日本と中国のAmazonカスタマーレビューのデータに適用したところ，地域や時間やブランド上の視点から差異を発見でき，意見の変化はブランド認知に影響を与えることが分かった．

要約(英語): To capture customer opinions concretely for finding difference of brand recognition in Japan and China, this paper proposes the difference discovery process for brand recognition based on the KDD process model. In our experiment on Amazon customer reviews, we could know that difference in the opinions of products have given effect significantly on brand recognition.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,284 Kバイト