GAを用いたファジィ推論による看護師の経験則のモデル化 ～入院患者のベッド上における姿勢危険度の推定～

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS13062

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2013/11/28

タイトル(英語): Modeling of Nurse's Experimental Rule by GA and Fuzzy Reasoning ~Estimation of the Inpatient's Fall Risk on the Bed~

著者名: 安藤 泰正(鳥取大学),櫛田 大輔(鳥取大学),北村 章(鳥取大学),深田 美香(鳥取大学)

著者名(英語): Ando Yasumasa(Graduate school of Engineering,Tottori University),Kushida Daisuke(Graduate school of Engineering,Tottori University),Kitamura Akira(Graduate school of Engineering,Tottori University),Fukada Mika(Tottori University)

キーワード: 看護師の経験則|転倒アセスメントスコア|ファジィ推論|実数値ＧＡ|転倒事故防止|ＭＥＭＳ　センサ|Nurse's Experimental Rule|Fall Assessment Scores|Fuzzy Reasoning|Real-Coded Genetic Algorithms|Fall Accident Prevention|MEMS Sensors

要約(日本語): 医療現場での転倒事故防止のため，ベッド上における患者の姿勢を検知するシステムの構築を行ってきた．本研究では，医療現場で用いられている転倒アセスメントスコアと，それに基づいて入院患者の姿勢危険度を推測する看護師のスキルをファジィ推論と実数値GAによりモデル化を行う．そして，実際の看護師の判断結果と比較を行い，提案手法の有用性を確認する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,040 Kバイト