環境音源識別のための周波数特徴量抽出方法の比較

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS13067

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2013/11/29

タイトル(英語): Comparison of Frequency Feature Extraction Methods for Classifying Environmental Sounds

著者名: 平松 綾子(大阪産業大学),能勢 和夫(大阪産業大学)

著者名(英語): Hiramatsu Ayako(Osaka Sangyo University),Nose Kazuo(Osaka Sangyo University)

キーワード: 環境音|識別|周波数分析|特徴量抽出|Environmental sounds|Classification|Frequency analysis|Feature extraction

要約(日本語): 環境音に対しての音源の識別を目指す。本研究ではニューラルネットにより識別器を生成しており、精度は特徴量抽出方法に依存する。環境音の特徴量抽出として、音声認識で用いられている周波数分析手法の比較を行う。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 536 Kバイト