走行実績データ（プローブデータ）を用いた経路選択要因の抽出と経路探索への応用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS13069

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2013/11/29

タイトル(英語): The extraction of route choice factors for individual deivers from probe data and its application to optimal routing for each driver

著者名: 横田 孝義(鳥取大学),山田 康太郎(鳥取大学),虫明 亨(鳥取大学)

著者名(英語): Yokota Takayoshi(Tottori University),Yamada Kotaro(Tottori University),Mushiake Toru(Tottori University)

キーワード: 経路選択要因|プローブデータ|経路探索|特徴抽出|カーナビゲーション|ＧＰＳ|route choice factors|probe data|routing|feature extraction|car navigation|Global Positioning System

要約(日本語): 現在のカーナビでは，距離や時間，道路種別等を考慮した経路探索を行うことができ，利便性の高いものとなっている．しかし，運転者はそれ以外の多様な要因（右左折の多寡など）によって経路を選択していることも多い．本研究はその要因をプローブデータから抽出し，経路探索へ応用しようというものである．プローブデータを用いることで，実際の道路の利用実態に即したより感覚に適合する経路を導き出すことができると考える．

要約(英語): Navigation systems are widely used.However, there are many cases where drivers are not satisfied with the presented routes,and drivers often make detours.In this study, we extract route choice factors from probe data in order to develop an acceptableroute choice model and apply it to optimal routing system.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 756 Kバイト