特許情報を用いたネットワーク分析に基づく技術動向予測に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS14007

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2014/05/16

タイトル(英語): A Study on Technological Trend Forecasting through Patent Analyses with Network Analyses.

著者名: 柴田 正志(山口大学),満丸 浩(山口大学),北川 創(山口大学),高橋 雅和(山口大学)

著者名(英語): Shibata Masashi(Yamaguchi University),Mitsumaru Hiroshi(Yamaguchi University),Kitagawa Hajime(Yamaguchi University),Takahashi Masakazu(Yamaguchi University)

キーワード: 特許|特許分析|ネットワーク分析|技術予測|グラフ理論|Patent|Patent Analyses|Network Analyses|Technological Trend Forecasting|Graph Theory

要約(日本語): 製造業において提供製品に搭載される技術動向を把握することは，企業の経営判断に重要である．これまでも特許の明細に記載のされているテキスト情報からの知識抽出は行われてきたが，特許独特の記載方法により知識抽出は難しかった．そこで，本研究では,特許情報を用いた技術構造分析をリンクマイニング手法で行った. 広域データ交換技術に関連する特許情報を用いて対象領域の技術構造や,特許内の各カテゴリの関係性を見出した．

要約(英語): This paper provides the technological trend forecasting through the patent analyses with link mining. Knowledge extraction from the patent information has been made so far, but it was difficult by the unique notation. With the proposed method, we were succeeded in the technological structure analyses with the target patent domain.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,157 Kバイト