確率推論を用いた学習コンテンツ配信制御方式
確率推論を用いた学習コンテンツ配信制御方式
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IS14009
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会
発行日: 2014/05/16
タイトル(英語): A Delivery Control Method of e-Learning Contents using Probabilistic Reasoning
著者名: 田中 麻斗(広島工業大学),岡本 明伸(広島工業大学),寺西 大(広島工業大学),秋吉 政徳(神奈川大学)
著者名(英語): Tanaka Asato(Hiroshima Institute of Technology),Okamoto Akinobu(Hiroshima Institute of Technology),Teranishi Masaru(Hiroshima Institute of Technology),Akiyoshi Masanori(Kanagawa University)
キーワード: e-Learning|ベイジアンネットワーク|隙間時間|e-Learning|Bayesian network|Clearance time
要約(日本語): e-Learningにおいて学習を効率的に継続するには、隙間時間の活用が必要である。その際の学習コンテンツの配信スケジュールを学習者や管理者が設定する手間をかけずに行うために、コンテンツ配信サーバが過去の返信履歴をもとにした一日の配信スケジュールを作成し、さらに実際の配信時刻になった際に再度確率推論をもとに配信可否を決定することで、学習者に適切なタイミングでコンテンツ配信を行う方式を提案する。
要約(英語): To achieve effective e-Learning, this paper addresses a probabilistic reasoning-based content distribution method using a user's past reply log. Once initial day schedule is planned, the content distribution server judges when the time comes if the distribution is really effective for a user.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,129 Kバイト
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