行動における身体部位の動きの類似性を用いた日常行動認識モデル学習手法の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS14017

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2014/08/05

タイトル(英語): A Method for Learning Daily Activity Recognition Models with Movement Similarity of Body Parts

著者名: 孔 全(大阪大学),前川 卓也(大阪大学)

著者名(英語): Kong Quan(Osaka University),Maekawa Takuya(Osaka University)

キーワード: 行動認識|加速度センサ|ウェアラブルセンサ|Activity recognition|Acceleration sensors|Wearable sensors

要約(日本語): 本稿では、異なる行動間でトレーニングデータを共有することにより、少量のトレーニングデータでも行動を認識できる新たな日常行動認識手法を提案する。ユーザが加速度センサを身体のいくつかの部位に装着していると想定し、2つの異なる行動クラス間で特定のセンサのみから得たトレーニングデータを共有する。これにより、少量のトレーニングデータでも行動モデルのパラメータ推定を正しく行うことができる。

要約(英語): We propose a new daily activity recognition method that can learn an activity classification model with small quantities of training data by sharing training data among different activity classes.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,249 Kバイト