情報システムのデータ移行効率化に向けたRDB特異データ抽出方式の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS14020

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2014/08/06

タイトル(英語): A Proposal of a Method to Extract Exceptional DB Data on Enterprise Systems for Data Migration

著者名: 橋本 康範(日立製作所),三部 良太(日立製作所),団野 博文(日立製作所),大島 敬志(日立製作所),山口 潔(日立製作所)

著者名(英語): Hashimoto Yasunori(Hitachi,Ltd.),Mibe Ryota(Hitachi,Ltd.),Danno Hirofumi(Hitachi,Ltd.),Oshima Keishi(Hitachi,Ltd.),Yamaguchi Kiyoshi(Hitachi,Ltd.)

キーワード: データ移行|データベース|データ分析|企業情報システム|data migration|database|data analysis|enterprise system

要約(日本語): 近年の企業情報システム開発は，既存システムからの再構築が大半である．この中で発生するデータ移行においては，予めデータの仕様や品質を把握しておく必要があるが，その調査に多大な工数を要することが問題となっていた．本報告では，現行調査の効率化を目的とした，データ分析機能の実現を課題とした．これに対し，データの類似性計算とパターンマッチングに基づく特異データ自動抽出機能を設計し，その有効性を評価した．

要約(英語): This paper describes a method to analyze RDB to help developers with understanding data specifications. We designed analyzing function, including similarity calculation and pattern matching. Then we developed a prototype and evaluated its possibility to improve efficiency of data migration processes.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,177 Kバイト