周波数解析により検出した特徴量に基づいたかご型誘導電動機における回転子バー折損の診断

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS14026

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2014/09/25

タイトル(英語): Diagnosis of Broken Rotor Bar of Cage Induction Motor Based on Feature Extracted by Frequency Analysis

著者名: 中村 久栄(株式会社トーエネック),八神 佑輔(名古屋工業大学),荒木 千佳(名古屋工業大学),水野 幸男(名古屋工業大学)

著者名(英語): Nakamura Hisahide(TOENEC CORPORATION),Yagami Yusuke(Nagoya Institute of Technology),Araki Chika(Nagoya Institute of Technology),Mizuno Yukio(Nagoya Institute of Technology)

キーワード: 診断|回転子バー|周波数解析|確率|diagnosis|rotor bar|frequency analysis|probability

要約(日本語): かご型誘導電動機における構成要素の一つである回転子では、そのバーが折損する事例があり、この回転子バー折損を検出するための研究が行われている。本研究は、FFTによる周波数解析を行い、特徴的な周波数成分を抽出する。その周波数成分を特徴量として、その分布領域に対して確率を適用することで、回転子バー折損の有無を診断する手法を提案する。

要約(英語): In this paper, a new method is proposed to detect broken rotor bars in a cage induction motor.In this method, features are extracted by a frequency analysis, and a probability of occurrence of broken rotor bar is derived.The effectiveness of the proposed diagnosis method is verified by performing some experiments.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,009 Kバイト