周波数の差分特徴量による疲弊紙幣の識別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS14028

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2014/09/25

タイトル(英語): The discrimination of fatigued bill by the difference feature of frequency

著者名: 湧川 義矢(琉球大学),姜 東植(琉球大学),小澤 建治(-),三井 郁吾(-),少路 進雄(-)

著者名(英語): Wakugawa Takuya(University of the ryukyus),Kang Donshik(University of the ryukyus),Ozawa Kenji(-),Mitsui Ikugo(-),Shoji Nobuo(-)

キーワード: 差分特徴|音響信号|紙幣識別|サポートベクターマシン|Difference feature|Acoustic signals|Banknote classification|SVM

要約(日本語): 紙幣の音響信号から周波数成分の前方差分と後方差分を求める。　　　その差分値を極座標上に写像し, 極座標を 4 つ の領域に分割し, その領域に含まれている要素数を特徴量とする。そして、SVM(Support Vector Machine)を用いて、新紙幣と疲弊紙幣の 2 つに分類し、提案手法の有効性を検証する。

要約(英語): Paper money in circulation include a large amount of fatigued bills that disturbs in unnamed services. Therefore a technique has demanded in order to make the classification of fatigued bills more efficient. In this paper, we proposed the algorithm which extracted the feature quantity of bill money from acoustic signal using the amplitude difference with a label.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,192 Kバイト