MapReduceによる動的k-meansクラスタリング

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS14038

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2014/09/26

タイトル(英語): A Dynamic k-means Clustering with MapReduce Framework

著者名: 上江洲 梓(琉球大学),名嘉村 盛和(琉球大学)

著者名(英語): Uezu Azusa(University of the Ryukyus),Nakamura Morikazu(University of the Ryukyus)

キーワード: ＭａｐＲｅｄｕｃｅ|Ｈａｄｏｏｐ|クラスタリング|動的ｋ－ｍｅａｎｓ|ｋ－ｍｅａｎｓ|MapReduce|Hadoop|Clustering|Dynamic Clustering|k-means

要約(日本語): MapReduceによる動的k-means法を提案する。

要約(英語): We propose a dynamic k-means clustering algorithm on the MapReduce framework. The proposed algorithm executes k-means clustering for several cluster numbers, evaluates these clustering results based on a criterion, and selects the best result. All the processes can be performed in the MapReduce framework. The experimental results show that our MapReduce algorithm can obtain dynamically the cluster set with the suitable k for input data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,396 Kバイト