手首装着型センサデバイスを用いた消費電力を考慮したジェスチャおよび行動の統合認識

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS14051

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2014/11/13

タイトル(英語): Joint Recognition of Gesture and Activity Recognition with Wrist-worn Sensor Device Considering Electricity Consumption

著者名: 平嶋 崇大(大阪大学),Korpela Joseph(大阪大学),高瀬 和之(大阪大学),前川 卓也(大阪大学)

著者名(英語): Hirashima Takahiro(Osaka University),Korpela Joseph(Osaka University),Takase Kazuyuki(Osaka University),Maekawa Takuya(Osaka University)

キーワード: 行動・ジェスチャ認識|加速度センサ|消費電力|Activity and Gesture Recognition|Accelerometer|Electricity Consumption

要約(日本語): 本稿では、手首装着型センサデバイスから取得した加速度センサ情報を用いて消費電力を考慮した行動及びジェスチャの統合認識手法を提案する。行動及びジェスチャ認識に要する手首装着型デバイス及びスマートフォンの消費電力を低く抑えるために、木構造認識モデルを用いて行動及びジェスチャの認識を行い、入力センサデータに応じて適応的に特徴量(平均や分散など)処理を行うことで、高い認識精度と消費電力の削減を実現する。

要約(英語): This paper proposes a joint recognition model that can recognize both activities and gestures by using a wrist-worn acceleration sensor. We propose a tree structured classifier for recognizing with low electricity consumption. We try to construct the tree so that minimal processes are executed to recognize input sensor data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 5,191 Kバイト