重み付きグラフを用いた特許情報の技術構造分析に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS14057

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2014/11/14

タイトル(英語): A Study on Technological Structure Analysis of Patent Information with Weighted Graph.

著者名: 柴田 正志(山口大学),満丸 浩(山口大学),木戸 健二(福岡工業高校),北川 創(山口大学),高橋 雅和(山口大学)

著者名(英語): Shibata Masashi(Yamaguchi University),Mitsumaru Hiroshi(Yamaguchi University),Kido Kenji(Fukuoka Technical High School),Kitagawa Hajime(Yamaguchi University),Takahashi Masakazu(Yamaguchi University)

キーワード: 特許|特許分析|リンクマイニング|重み付きグラフ|技術構造分析|Patent|Patent Analysis|Link Mining|Weighted Graph|Technological structure Analysis

要約(日本語): 企業において事業分野の技術動向を把握することは重要である．これまでも特許明細に記載のテキスト情報からの知識抽出は行われてきたが，特許独特の記載方法により、機械的な知識抽出は難しかった．本研究では,特許に付与されるメタ情報を用いた技術構造分析を重み付きグラフを用いたリンクマイニング手法で行った. 通信技術に関連する特許情報を用いて対象領域の技術構造や,特許内の各カテゴリの関係性を見出した．

要約(英語): This paper provides the technological structure analysis through the patent analyses with link mining using Weighted Graph. Knowledge extraction from patent information has been made so far, but conventional patent analysis methods depend on personal heuristic knowledge make it hard to extract the technological structure.We are focusing on theme codes in patent that are assigned to capture patent’s technological area. With the proposed method, we succeed in the technological structure analyses with the target patent domain.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 772 Kバイト