新聞記事からの企業動向文抽出に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS14058

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2014/11/14

タイトル(英語): Sentence extraction for company trends from newspaper articles

著者名: 伊藤 雅隆(徳島大学),森田 和宏(徳島大学),泓田 正雄(徳島大学),青江 順一(徳島大学)

著者名(英語): Itoh Masataka(The University of Tokushima),Morita Kazuhiro(The University of Tokushima),Fuketa Masao(The University of Tokushima),Aoe Jun-ichi(The University of Tokushima)

キーワード: 企業動向|多属性照合|新聞記事|company trends|multi-attribute rule matching|newspaper articles

要約(日本語): 企業情報は日々刻々と変化するものであり，企業の活動情報を自動収集することは重要な研究である。この情報源の1つとして，信憑性の高い新聞記事が挙げられる．しかし，新聞の電子化が普及したために情報量が増加し，利用者の必要とする情報のみを収集することは難しい．そこで本研究では，新聞記事の企業の動向を手がかりとする表現を構築し，この手がかり表現により企業の動向情報を記事から抽出することを目的とする

要約(英語): Automatically collecting company trends is an important study because they are always renewed.　One of the information sources is highly-reliable newspaper articles. This paper aims to build multi-attribute rules by using concepts to extract this trends and to evaluate the efficiency the proposed rules.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 597 Kバイト