スペクトラルクラスタリングによる屋内領域分割を用いた位置推定手法の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS15008

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2015/05/29

タイトル(英語): Proposal of Indoor Positioning Method using Indoor Area Division by Spectral Clustering

著者名: 林 大晟(大阪大学),前川 卓也(大阪大学)

著者名(英語): Taisei Hayashi(Osaka University),Takuya Maekawa(Osaka University)

キーワード: 屋内位置推定|Ｗｉ－Ｆｉフィンガープリンティング|スペクトラルクラスタリング|主成分分析|Indoor Positioning|Wi-Fi Fingerprinting|Spectral Clustering|Principal Component Analysis

要約(日本語): Wi-Fi信号強度を用いたWi-Fi屋内位置推定手法に対する注目が高まっている．本研究ではスペクトラルクラスタリングを用いて屋内環境を複数の領域に分割し，ユーザのいる領域ごとに最適な位置推定器を利用することで対象環境の壁や扉などの障害物の影響を受けない位置推定手法を提案する．提案手法の有効性を示すために評価実 験を行ったところ，領域分割を行わない既存手法より位置推定精度の向上が確認できた．

要約(英語): This study proposes a method that divides an indoor environment into several areas using spectral clustering and builds a position estimator tailored for each area.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,018 Kバイト