他環境の長期間電波強度情報を利用したWi-Fi電波強度変化に頑健な屋内位置推定手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS15010

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2015/05/29

タイトル(英語): Robust Indoor Positioning against Changes of Signal Strength using Long-term Wi-Fi Signal Strength Data Collected at Other Environments

著者名: 足立 樹哉(大阪大学),大野 宇宙(大阪大学),Korpela Joseph(大阪大学),前川 卓也(大阪大学)

著者名(英語): Tatsuya Adachi(Osaka University),Hiroshi Ono(Osaka University),Joseph Korpela(Osaka University),Takuya Maekawa(Osaka University)

キーワード: Ｗｉ－Ｆｉフィンガープリンティング|屋内位置推定|ＭＬＬＲ適応|ランキングＳＶＭ　|fingerprinting|indoor positioning|model adaptation|model transfer

要約(日本語): 屋内における位置推定手法としてWi-Fiフィンガープリンティングがあるが，多数の参照点での電波強度収集を必要とするため，1つの参照点における収集時間は短くなり，電波強度の時間的なゆらぎの影響で位置推定精度が低下する．そこで本研究では，多数の参照点で短期間に得られた情報と他環境で長期間に得られた情報を組み合わせることで，電波収集のコストを抑えて上記の問題に対応する．

要約(英語): In this paper, we propose a method to build a robust indoor positioning model against changes of signal strength at low cost by using short-term Wi-Fi signal strength data collected in target environment and long-term Wi-Fi signal strength data collected in other environments.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,099 Kバイト